Künstliche Intelligenz & Data Science

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Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science sind die treibenden Kräfte hinter den rasanten Fortschritten in der Digitalisierung und Automatisierung, die unser tägliches Leben verändern werden. In der Biologie nutzen wird diese für die Entwicklung von theoretischen Konzepten und mathematischen Modellen biologischer Prozesse.

Prof. Dr. Ilka Maria Axmann;
Synthetische Mikrobiologie

Wir erforschen molekulare Regulationsprozesse in Mikroorganismen, die durch interne Faktoren wie kleine RNA-Moleküle oder die circadiane Uhr gesteuert werden.

Prof. Dr. Oliver Ebenhöh;
Quantitative & Theoretische Biologie

Unser Ziel ist es, durch mathematische Modelle und theoretische Konzepte, 'emergente' Eigenschaften komplexer Systeme zu verstehen und Prinzipien zu entdecken, die biologischen Prozessen zugrunde liegen…

Prof. Dr. Markus Kollmann;
Mathematische Modellierung biologischer Systeme

Wir versuchen vorherzusagen wie Sequenzinformation die Funktion von biomolekularen Prozessen beeinflusst. Im Besonderen interessiert uns z.B. die Vorhersage von RNA Strukturen.

Prof. Dr. Martin Lercher; Computational Cell Biology

Wir bilden Computermodelle für die Produktivität von Pflanzen in Abhängigkeit von ihrer Umgebung (Erdreich, Klima, Mikroklima). Mithilfe der Modelle untersuchen wir Fragen der molekularen Physiologie und der Evolutio…

Prof. Dr. William F. Martin;
Molekulare Evolution

Wir untersuchen die Entstehung der ersten freilebenden Bakterien und Archeen, die Rolle der Mitochondrien bei der Entstehung der Eukaryoten und die cyanobakterielle Abstammung der Plastiden beim Ursprung der Pflanzen.

Prof. Dr. Laura Rose;
Populationsgenetik

Meine Forschung befasst sich mit der evolutionären Genetik von Pflanzen und den ihnen assoziierten Mikroben. Ich untersuche die evolutionäre Geschichte von Wirt-Mikroben-Interaktionen und die Fitnesskonsequenzen.

Prof. Dr. Ulrich Schurr; Pflanzenwissenschaften (IBG-2)

Wissen über Photosynthese, Transport und Wachstum von Pflanzen in einer dynamischen Umwelt sind Grundlagen für deren Optimierung für Nahrungsmittel und Bioraffinerien.

Prof. Dr. Björn Usadel, Biological Data Science

Wir beschäftigen uns mit der Analyse, Visualisierung und Interpretation großer Daten insbesondere aus den Omics Disziplinien. Uns interessieren die Vorhersagen von Genfunktionen und komplexen Phänotypen.

Prof. Dr. Andreas Weber; Biochemie der Pflanzen

Wir entschlüsseln die genetischen Grundlagen und untersuchen die Biochemie, Physiologie, Evolution und biologische Diversität der Photosynthese in Landpflanzen, Algen und Cyanobakterien.

Verantwortlichkeit: Department Biologie