Wir forschen u.a. an den genetischen, physiologischen, zellulären und strukturellen Grundlagen des Gehirns, des Herzkreislaufsystems, des Darms, des Pankreas und der Leber um beispielsweise neurodegenerative Erkrankungen -wie Parkinson und Alzheimer- oder Stoffwechselerkrankungen -wie den Diabetes mellitus- frühzeitig zu erkennen bzw. Erkenntisse für deren Behandlung oder Früherkennung zu erlangen. Wir nutzen hierfür die Modellsysteme: Drosophila, C.elegans und Weitere.

Mithilfe von bioinformatischen Techniken, biochemischen und molekularbiologischen Methoden versuchen wir Fragen zur Evolution von Genen, Zellorganellen und Eukaryoten zu beantworten. Mit Hilfe von Gen- und Genomvergleichen können wir frühe Ereignisse der Evolution, die bis zum Ursprung des Lebens zurückreichen, untersuchen.

Die große Herausforderung des anhaltenden Klimawandels muss mit einer nachhaltigen, umweltverträglichen Produktion von gesunden Nahrungsmitteln, erneuerbaren Energien und Rohstoffen begegnet werden.

Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science sind die treibenden Kräfte hinter den rasanten Fortschritten in der Digitalisierung und Automatisierung, die unser tägliches Leben verändern werden. In der Biologie nutzen wir diese für die Entwicklung von theoretischen Konzepten und mathematischen Modellen biologischer Prozesse.

Krankheitserreger beeinflussen unsere Gesellschaft auf vielen Ebenen. Tier- und Pflanzenerreger bedrohen z.B. unsere Ernährung und menschliche Erreger unsere Gesundheit. Ein grundlegendes Verständnis über Pathogene und deren Infektionsstrategien ist daher in der modernen Biologie essentiell. An der HHU decken wir ein weites Spektrum ab. Dies reicht von Phagen, die Bakterien befallen, über pflanzenpathogene Pilze bis hin zu humanpathogenen Bakterien und Parasiten.

Die Synthetische Biologie ist ein junges, dynamisches und innovatives Feld, das die grundlegende und angewandte, biotechnologische Forschung revolutioniert. Sie integriert ingenieurwissenschaftliche Prinzipien für den Zusammenbau von biologischen Modulen zu komplexen Systemen höherer Ordnung mit gewünschten Eigenschaften und Funktionen.